Disaster like terrorist attack, earthquake, and hurricane, often cause a high degree of damage. Thousands of people might be affected. The 2006’s annual report of the International Federation of Red Cross and Red Crescent Societies proves that the number of disasters increased during these last decades. In such situations, hospitals must be able to receive injured persons for medical and surgical treatments. For these reasons medical resources optimization of different is fundamental in human life save.
In this context, we propose in this thesis, to study the optimization of human and material resources in relation with hospital management. We focus more precisely on critical resources: operating rooms and surgeons. The goal is to handle the maximum of victims and then to save the maximum of human lives. Our research consists of two phases: (1) Sizing critical resources during the preparedness phase of disaster management plan so called white plan. (2) Operational phase that provides the optimization of surgical acts scheduling in the operating rooms. Also, we study the impact of sharing resources on the number of treated victims. A disaster situation is characterized by different disruptions. In this setting, we approach a reactive problem for optimization of surgical acts scheduling in the operating rooms. We consider various possible disruptions: the overflow of assessed surgical care duration, the insertion of a new victim in the scheduling program, and the evolution of victim’s emergency level.
This work is achieved with the collaboration of several public health institutions (hospitals, ministry, etc.) both in France and Tunisia. Empirical study shows that a substantial aid is proposed by using the proposed approaches.
Dans un système hospitalier, le flux de patients peut être défini comme le mouvement des patients depuis leur prise en charge jusqu’à leur retour à domicile. A chaque niveau du processus de soins, plusieurs problématiques d’optimisation peuvent être traitées comme la planification des besoins, la prévision de la charge globale, la coordination des soins avec les différents acteurs. Le flux matière peut être défini comme le mouvement de biens (produits médicaux, para-médicaux, etc.) sur l’ensemble de la chaîne logistique hospitalière à partir des fournisseurs jusqu’aux unités fonctionnelles (services de soins, laboratoire, etc). L’optimisation de la chaîne logistique consiste à coordonner le flux de matière et le flux d’information tout en produisant et distribuant les produits au bon moment, au bon endroit et en bonne quantité et en respectant les exigences des clients, et ce à moindre coût. Les activités de soins et logistiques sont planifiées selon trois niveaux de décisions : stratégique, tactique et opérationnel. Dans un contexte incertain et dynamique, on distingue sur l’ensemble des flux plusieurs problématiques liées : (1) au nombre de patients à transporter, à accueillir et à soigner, (2) au temps de service qui peut évoluer en fonction de l’état du patient, (3) à l’évolution de degré d’urgence suite à la dégradation de l’état d’un patient (évolution d’urgence relative à urgence absolue), (4) à la quantité à réapprovisionner par période et par niveau (entrepôts, magasins, cross-docking, unité de soins). Dans ce cadre, je présente, dans cette Habilitation à Diriger des Recherches, mes travaux dans l’optimisation des flux de patients où je me focalise sur le service d’urgence et l’hospitalisation à domicile. Ainsi que l’optimisation des flux de matière dans le contexte des Groupements Hospitaliers de Territoires (GHT) et le transport des matières dangereuses hospitalières. La prise en compte des incertitudes et de l’aspect dynamique-temps réel dans les systèmes hospitaliers sont considérés. Pour résoudre les problématiques posées, des modèles et approches de résolution ont été développés : méthodes exactes, heuristiques, méta-heuristiques, méthodes hybrides (optimisation-simulation), approches stochastiques, dynamiques et à base de contraintes probabilistes et théorie des ensembles flous.
Assistance to decisions-makers for the implementation of a hospital logistics optimization project.
Depuis juillet 2016, les hôpitaux publics français ont obligation de rejoindre un groupement hospitalier de territoire (GHT), afin d’y développer coopérations, mutualisations et économies d’échelle.
Le projet consiste à fournir un outil d’aide à la décision pour la mise en place d’une logistique mutualisée au sein de ces GHT.
L’objectif global de ce projet est l’étude et la mise en oeuvre d’ outils permettant de traiter les problématiques de traitement d’informations multi-sources, imparfaites et spatio-temporelles, de décentralisation du traitement et autonomie des processus et d’ordonnancement spatio-temporel réel et dynamique.
L’objet du projet PSCHITT_Rail est de réaliser la co-simulation ferroviaire dans un réseau urbain entre des tramways d’une part, et des véhicules et piétons d’autre part, dans le but d’améliorer la sécurité des usagers.
This project aims to increase NWE economic competitiveness and improve environmental sustainability of food and drink supply chain logistics in the context of rising food demands, increasing energy prices and the need to reduce environmentally damaging emissions.
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