Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

Seminar

Fusion et comparaison d’informations en théorie des fonctions de croyance

The 12 September 2019 at 11:00 Seminars room of the LGI2A, FSA, Béthune
Frédéric PICHON Associate professor, HDR LGI2A
The seminar is held in french.

La fusion d’informations est un processus dont l’objectif est d’extraire une connaissance véridique et aussi fine que possible à propos d’une entité d’intérêt, étant donné des informations incertaines provenant de sources de qualité variable. Dans un premier temps, nous verrons que la théorie des fonctions de croyance est particulièrement adaptée à ce problème. Une approche générale pour la fusion fondée sur une modélisation des connaissances sur la qualité des sources sera notamment présentée, ainsi que quelques résultats associés dont une nouvelle décomposition canonique des fonctions de croyance. Dans un deuxième temps, le problème de la comparaison d’informations incertaines sera abordé. Une généralisation de la notion de spécialisation, qui étend l’inclusion entre ensembles aux fonctions de croyance et qui permet donc la comparaison de leur contenu informationnel, sera présentée. Cette généralisation constitue un moyen d’étendre toute relation entre ensembles aux fonctions de croyance. Enfin, quelques exemples issus d’applications viendront illustrer ces diverses contributions.