Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

Ph.D. thesis of Abdelhalim ACHERGUI

Planification de la chaîne logistique tirée par la demande: Positionnement stratégique des stocks

Starting date: 1 September 2018
Funding: Artois University + CCI Hauts-de-France
Keywords: planification, chaîne logistique, demand driven, collaboration, développement durable
Advising:

De nos jours, la chaîne logistique est amenée à faire face à un marché exigeant, où la fidélisation des clients est un enjeu majeur. Les entreprises doivent satisfaire des demandes et des conditions commerciales en constante évolution. Les nouvelles technologies permettent une visibilité accrue et un contrôle plus précis de la gestion de la chaîne logistique. Des outils et des méthodologies sont mis en place avec comme objectif principal, l’amélioration des gains en efficacité, en réduction de l’empreinte carbone, en productivité et en bénéfices. Le DDMRP (Demand Driven Material Requirements Planning) ou la planification des besoins en matériaux tirée par la demande, est l’une des récentes méthodologies de gestion des flux de matériaux et d’informations, de la chaîne logistique. Ce travail de recherche se concentre sur l’optimisation du positionnement des buffers (points de découplage) pour l’implémentation du DDMRP dans une chaîne logistique. Ce positionnement, qui est un des éléments critiques de la méthodologie DDMRP, a un impact direct sur le coût, l’efficacité et l’empreinte carbone de l’entreprise. Ce problème a été modélisé sous forme d’un programme non linéaire en nombres entiers, dans un contexte de service garanti. Nous avons proposé deux heuristiques qui permettent de résoudre le problème d’une manière approchée, pour les produits complexes, dans le cadre d’une stratégie de fabrication hybride (MTS/MTO). La première est basée sur le chemin critique, la deuxième sur la programmation dynamique. Les attentes évolutives de la demande nécessitent une vue d’ensemble multi-échelon de ces points de découplage. Par conséquent, nous avons étendu notre modèle en intégrant la sélection des fournisseurs, afin de permettre conjointement la détermination du meilleur positionnement des buffers et des quantités optimales à commander auprès de ces fournisseurs. Enfin, dans une approche durable, nous avons étendu une nouvelle fois notre modèle pour prendre en compte les émissions CO2 des différentes opérations. Plusieurs stratégies écologiques ont été développées pour évaluer l’impact d’éventuelles restrictions sur les coûts et les performances des entreprises.

Involved research themes:

Involved application areas:

Partners

LGI2A

Université d'Artois
France

Euralogistic

Pôle d'excellence logistique & supply chain en Hauts-de-France
France

Defense

Defense took place the 29/11/2022 pm30 14:00 Prestige room, FSA, Béthune

Jury:

  • Directeur Hamid ALLAOUI Université d'Artois
  • Examinateur Tienté HSU Université d'Artois
  • Rapporteur Gülgün ALPAN-GAUJAL Grenoble INP
  • Rapporteur Jacques LAMOTHE IMT Mines Albi
  • Examinateur Hind BRIL EL HAOUZI ENSTIB - Université de Lorraine
  • Examinateur Samir LAMOURI Arts et Métiers ParisTech ENSAM
  • Invité Laurent DESPREZ EURALOGISTIC