Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

La Faculté des Sciences Appliquées de Béthune

Présentation du laboratoire

Le laboratoire LGI2A (Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois) est une équipe d’accueil du ministère de l’éducation nationale, de l’enseignement supérieur et de la recherche (UR 3926). Ce laboratoire créé en 2000, regroupe actuellement une quinzaine d’enseignants-chercheurs (...)

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Domaines d'application

Logistique Durable

Notre objectif est de prendre en compte les aspects économiques, sociaux et environnementaux dans la planification des processus que l’on rencontre dans les chaînes logistiques, la logistique et la gestion de production.

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Mobilité Intelligente

Dans ce domaine, nous cherchons grâce aux nouvelles avancées des technologies de l’information et de la communication à améliorer les déplacements des personnes.

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Thèmes scientifiques

Thème DFI

Le thème Décision et Fusion d’Informations (DFI) s’occupe de problèmes d’aide à la décision en présence d’informations imparfaites. L’outil principalement utilisé est la théorie des fonctions de croyance de Dempster-Shafer, étendant la théorie des probabilités en représentant les degrés de croyance par des mesures non additives

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Thème OptiSCo

Le thème Optimisation des Systèmes Complexes (OptiSCo) concentre ses efforts principalement sur les méthodes de résolution de problèmes réputés difficiles à résoudre et souvent de nature combinatoire que l’on rencontre dans les systèmes logistiques.

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Événement
Publié le 12/12/2024

2ème place (ex-aequo) du prix IJAR des meilleurs articles à BELIEF 2024 décernée à l’article "Tuan-Anh Vu, Sohaib Afifi, Éric Lefèvre and Frédéric Pichon. Optimization under Severe Uncertainty : a Generalized Minimax Regret Approach for Problems with Linear Objectives”.

Événement
Publié le 12/12/2024

Prix du meilleur article étudiant (ex-aequo) décerné à Tuan-Anh Vu pour l’article "T.-A. Vu, S. Afifi, É. Lefèvre and F. Pichon. Une approche généralisée du regret minimax pour des problèmes d’optimisation sous incertitude sévère avec objectifs linéaires"

Soutenance
Publié le 02/12/2024

Le 6 décembre 2024 à 09h45.
Titre : Gestion du déséquilibre des données dans la classification à l’aide de la théorie des fonctions de croyance.

Soutenance
Publié le 02/12/2024

Le 5 décembre 2024 à 09h00.
Titre : Modèles et méthodes de résolution pour le problème de tournées de véhicules sous incertitude crédibiliste.