Le laboratoire LGI2A (Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois) est une équipe d’accueil du ministère de l’éducation nationale, de l’enseignement supérieur et de la recherche (UR 3926). Ce laboratoire créé en 2000, regroupe actuellement une quinzaine d’enseignants-chercheurs (...)
Notre objectif est de prendre en compte les aspects économiques, sociaux et environnementaux dans la planification des processus que l’on rencontre dans les chaînes logistiques, la logistique et la gestion de production.
Dans ce domaine, nous cherchons grâce aux nouvelles avancées des technologies de l’information et de la communication à améliorer les déplacements des personnes.
Le thème Décision et Fusion d’Informations (DFI) s’occupe de problèmes d’aide à la décision en présence d’informations imparfaites. L’outil principalement utilisé est la théorie des fonctions de croyance de Dempster-Shafer, étendant la théorie des probabilités en représentant les degrés de croyance par des mesures non additives
Le thème Optimisation des Systèmes Complexes (OptiSCo) concentre ses efforts principalement sur les méthodes de résolution de problèmes réputés difficiles à résoudre et souvent de nature combinatoire que l’on rencontre dans les systèmes logistiques.
Le 1er décembre 2023 à 09h00.
Titre : Contribution à l’optimisation des flux de patients et matières dans un environnement incertain et dynamique.
Le 21 novembre 2023 à 09h00.
Titre : L’apprentissage par renforcement pour l’ordonnancement simultané de la production et de la maintenance.
Le 29 novembre 2023 à 10h00.
Titre :Contrôle collaboratif des systèmes complexes : application aux chaînes logistiques
Le 5 octobre 2023 à 09h30.
Titre : Fusion d’information sous incertitude dans un contexte de renseignement pluridisciplinaire : Diversité et unité.
L’édition 2023 de la journée des doctorants du LGI2A aura lieu le lundi 10 Juillet de 8h45 à 15h30, à la salle Prestige de la Faculté des Sciences Appliquées de Béthune.
Our paper "A. Altaf et al. Clustering and Routing in Cross-docking : A bi-step approach for capacitated vehicle routing problem with time windows” has been awarded a Best Paper Award at IC_ASET 2023.
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