Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

Ahmed SAMET

Doctorant
(Statut lors de son départ du LGI2A)
Membre des axes :
2016
Revue Internationale avec Comité de Lecture
DOI
Evidential data mining : precise support and confidence
Journal of Intelligent Information Systems, juin 2016
2015
Revue Internationale avec Comité de Lecture
Reliability estimation measure : Generic discounting approach
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, IJPRAI, pp 1559011 , Vol. 29, No. 7, novembre 2015
2015
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Evidential Data Mining for Length of Stay (LOS) Prediction Problem
IEEE International Conference on Automation Science and Engineering, CASE2015, Gothenburg, Sweden, août 2015
2014
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Belief function classification with conflict management : application on forest image
10th International conference on Signal-Image Technology and internet-based systems, SITIS, pp 14-20, novembre 2014
Evidential database : a new generalization of database ?
3rd International Conference on Belief Functions, BELIEF 2014, pp 105-114, Oxford, United Kingdom, F. Cuzzolin (Ed.), septembre 2014
Integration of extra-information for belief function theory conflict management problem through generic association rules
International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems, IJUFKS, pp 531-551, Vol. 22, No. 4, août 2014
2014
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Classification with evidential associative rules
15th Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems International Conference, IPMU 2014, pp 25-35, Montpellier, France, juillet 2014
2013
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Mining frequent itemsets in evidential database
5th International conference on Knowledge and Systems Engineering, KSE'2013, pp 377-388, Vol. 245, Springer-Verlag, Advances in Intelligent Systems and Comp, octobre 2013
2013
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Generic discounting avaluation approach for urban image classification
3rd international symposium on Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making, IUKM'2013, pp 79-90, juillet 2013
2013
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Reliability estimation with extrinsic measure in belief function theory
5 th International Conference on Modeling, Simulation and Applied Optimization, ICMSAO'2013, pp 1-6, avril 2013
2011
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Classificationof high-resolution remote sensing image by adapting the distance belief function estimation model
International Conference on Communications, Computing and Control Applications , CCCA'2011, pp 1-6, Hammamet, Tunisie, mars 2011

Auteur de la thèse intitulée "Théorie des fonctions de croyance : application des outils de data mining pour le traitement des données imparfaites"

2011 - 2014

Notre travail s’inscrit dans l’intersection de deux disciplines qui sont la Théorie des Fonctions de Croyance (TFC) et la fouille de données. L’interaction pouvant exister entre la TFC et la fouille de données est étudiée sous deux volets.La première interaction souligne l’apport des règles associatives génériques au sein de la TFC. Nous nous sommes intéressés au problème de fusion de sources non fiables dont la principale conséquence est l’apparition de conflit lors de la combinaison. Une approche de gestion de conflit reposant sur les règles d’association génériques appelé ACM a été proposée.

La deuxième interaction s’intéresse aux bases de données imparfaites en particulier les bases de données évidentielles. Les informations, représentées par des fonctions de masse, sont étudiées afin d’extraire des connaissances cachées par le biais des outils de fouille de données. L’extraction des informations pertinentes et cachées de la base se fait grâce à la redéfinition de la mesure du support et de la confiance. Ces mesures introduites ont été les fondements d’un nouveau classifieur associatif que nous avons appelé EDMA.