Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

Alexandre VEREMME

Doctorant
(Statut lors de son départ du LGI2A)
Membre des axes :
Evidential calibration process of multi-agent based system : An application to forensic entomology
Expert Systems with Applications, pp 2361-2374, Vol. 39, No. 3, février 2012
Gildas MORVAN -- Alexandre VEREMME -- Daniel DUPONT
Observation of Large-Scale Multi-Agent Based Simulations
Multi-agent based simulation XII, pp 103-112, Vol. 7124, Lecture notes in Artificial Intelligence, Springer, janvier 2012
Gildas MORVAN -- Alexandre VEREMME -- Daniel DUPONT
IRM4MLS : the influence reaction model for multi-level simulation
Multi-agent based simulation XI, pp 16–27, Vol. 6532, Lecture Notes of Artificial Intelligence, Springer, janvier 2011
Modélisation de la température rectale post-mortem en environnement thermique variable
La Revue de Médecine Légale, pp 61-65, Vol. 1, No. 2, septembre 2010
Alexandre VEREMME -- Eric LEFEVRE -- Gildas MORVAN -- Daniel JOLLY
Application of the belief function theory to validate multi-agent based simulations
1st Workshop on Belief Functions, pp paper 123, Brest, France, , avril 2010
Gildas MORVAN -- Alexandre VEREMME -- Daniel DUPONT -- Daniel JOLLY
Stratégies d’observation de simulations orientées agent
17èmes Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA'09), pp 233--236, Lyon, octobre 2009
2009
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Alexandre VEREMME -- Daniel DUPONT -- Eric LEFEVRE -- David MERCIER
Belief Assignment on Compound Hypotheses within the Framework of the Transferable Belief Model
12th International Conference on Information Fusion, Seattle, USA, juillet 2009
2009
Revue Nationale avec Comité de Lecture
Gildas MORVAN -- Alexandre VEREMME -- Daniel DUPONT -- Daniel JOLLY
Modélisation et conception multiniveau de systèmes complexes : Stratégie d’agentification des organisations
Journal européen des systèmes automatisés, pp 381-406, Vol. 43, No. 4-5, janvier 2009
2008
Conférence Nationale avec Comité de Lecture
Alexandre VEREMME -- Eric LEFEVRE -- Daniel JOLLY
Estimation de fonction de masse de croyance : utilisation et confrontation dans le cadre d’expertise en entomologie médico-légale
Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, LFA'2008, pp 242-249, Lens, France, octobre 2008
Gildas MORVAN -- Alexandre VEREMME -- David MERCIER -- Eric LEFEVRE
Application du Modèle des Croyances Transférables dans le cadre d’expertises en Entomologie Médico-Légale
5ème atelier sur la Fouille de données complexes dans un processus d'extraction des connaissances, pp 49-60, Sophia Antipolis, France, janvier 2008
2008
Conférence Nationale avec Comité de Lecture
Modélisation de la température d’un corps par automates cellulaires
7ème Conférence de Modélisation et Simulation MOSIM, pp 500-507, Vol. 1, Paris, janvier 2008
2008
Conférence Nationale avec Comité de Lecture
Vers une méthode de modélisation multi-niveaux
7ème Conférence de Modélisation et Simulation MOSIM, pp 167-174, Vol. 1, Paris, janvier 2008

Auteur de la thèse intitulée "Système informatique d’aide à la décision pour l’expertise en Entomologie Médico-Légale."

2007 - 2010

Ces travaux de thèse s’appuient sur le socle formé par les simulations orientées agents (SOA), les simulations par automates cellulaires (AC) et la théorie des fonctions de croyance. Les objectifs sont de proposer des solutions aux problèmes complexes et de développer une architecture de système d’aide à la décision (SAD) organisée autour de ces trois outils. Dans la mesure où ce système fait appel à la théorie des fonctions de croyance (aussi appelée théorie de l’évidence), nous l’avons nommé SEAD, c.-à-d., système évidentiel d’aide à la décision. Le SEAD tente de fournir des explications à une observation effectuée sur un système réel complexe. Il utilise :

  • les SOA et les AC pour simuler le système complexe d’étude ;
  • les fonctions de croyance pour représenter et manipuler les informations au sein et autour des simulations.

L’architecture est validée dans le cadre d’un système d’aide à la décision, nommé ForenSeek, dédié aux experts en entomologie médico-légale. L’entomologie médico-légale est un procédé d’estimation de l’instant de la mort : à partir de la détermination des espèces et âges des insectes prélevés sur un cadavre. Cette technique est confrontée à un ensemble de phénomènes complexes, difficilement perceptibles des experts et ayant des impacts sur leurs décisions finales. Le SEAD ForenSeek a recours aux SOA et aux AC pour modéliser la décomposition d’un cadavre. Il intègre un grand nombre de paramètres écosystémiques et teste une quantité importante de modèles biologiques. La théorie des fonctions de croyance est au centre de ce système de fusion. Des premiers résultats à partir de véritables expertises judiciaires sont présentés.