Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

Amel ENNACEUR

Doctorant
(Statut lors de son départ du LGI2A)
Membre des axes :
2016
Revue Internationale avec Comité de Lecture
Amel ENNACEUR -- Zied ELOUEDI -- Eric LEFEVRE
Belief AHP method : AHP method with the belief function framework
International Journal of Information Technology & Decision Making, IJITDM, pp 553-573, Vol. 15, No. 3, mai 2016
2015
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Amel ENNACEUR -- Zied ELOUEDI -- Eric LEFEVRE
Qualitative AHP Models under the Belief Function Framework
15th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, ISDA'2015, décembre 2015
2015
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Amel ENNACEUR -- Zied ELOUEDI -- Eric LEFEVRE
Comparison of belief AHP models using a simulation study
16th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA) and 9th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT), IFSA-EUSFLAT, juillet 2015
Amel ENNACEUR -- Zied ELOUEDI -- Eric LEFEVRE
Modeling qualitative assessements under the belief function framework
3rd International Conference on Belief Functions, BELIEF 2014, pp 171-179, Oxford, United Kingdom, F. Cuzzolin (Ed.), septembre 2014
Amel ENNACEUR -- Zied ELOUEDI -- Eric LEFEVRE
Multi-criteria decision making method with belief preference relations
International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems, IJUFKS, pp 573-590, Vol. 22, No. 4, août 2014
2014
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Amel ENNACEUR -- Zied ELOUEDI -- Eric LEFEVRE
An extension of the analytic hierarchy process method under the belief function framework
15th Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems International Conference, IPMU 2014, pp 233-242, Montpellier, France, juillet 2014
2013
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Amel ENNACEUR -- Zied ELOUEDI -- Eric LEFEVRE
Modeling expert preference using the qualitative Belief function framework
13th International Conference Intelligent Systems Design and Applications, ISDA 2013, pp 98-103, décembre 2013
Amel ENNACEUR -- Zied ELOUEDI -- Eric LEFEVRE
Multicriteria decison making based on qualitative assessments and relational belief
13th International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence, AIxIA'2013, AIxIA 2013, pp 48-59, Turin, Italie, décembre 2013
2013
Conférence Nationale avec Comité de Lecture
Amel ENNACEUR -- Zied ELOUEDI -- Eric LEFEVRE
Traitement de l’incertitude à l’aide des relations de préférence dans une méthode de décision multicritères
Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, LFA'2013, pp 137-144, octobre 2013
2012
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Amel ENNACEUR -- Zied ELOUEDI -- Eric LEFEVRE
Introducing incomparability in modeling qualitative belief functions
9th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence, MDAI'12, pp 382-393, Springer-Verlag, novembre 2012
2012
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Amel ENNACEUR -- Zied ELOUEDI -- Eric LEFEVRE
Reasoning under Uncertainty in the AHP Method Using the Belief Function Theory
14th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU'2012, pp 373-382, Springer-Verlag, juillet 2012
2011
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Amel ENNACEUR -- Zied ELOUEDI -- Eric LEFEVRE
Handling Partial Preferences in the Belief AHP Method : Application to Life Cycle Assessment
Artificial Intelligence Around Man and Beyond - XIIth International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence, AI x IA'2011, pp 395-400, Vol. Springer, LNCS 6934, Palerme, Italie, septembre 2011

Auteur de la thèse intitulée "De nouvelles méthodes, fondées sur l’AHP, pour traiter l’incertitude à l’aide de la théorie des fonctions de croyance"

2012 - 2015

L’aide à la décision multicritères regroupe des méthodes permettant de choisir la meilleure solution en fonction des différents critères et compte tenu des préférences des experts. Toutefois, ces préférences sont parfois exprimées de manière imparfaite. La théorie des fonctions de croyance modélise de manière souple les connaissances et fournit des outils mathématiques pour gérer les différents types d’imperfection. Ainsi dans cette thèse, nous nous intéressons à la prise de décision multi-critères dans un cadre incertain en étendant la méthode d’Analyse Hiérarchique des Procédés (AHP) à la théorie des fonctions de croyance. Après avoir présenté les fondements théoriques de la méthode AHP, nous avons proposé une approche qui permet de réduire le nombre de comparaisons par paires en jugeant des sous-ensembles de critères et d’alternatives. En outre, nous avons examiné la dépendance entre les critères et les alternatives. Dans ce cas, l’incertitude au niveau des évaluations est donnée sous forme de masses conditionnelles. Une autre partie de nos travaux répond aux critiques concernant la procédure de comparaison. Pour cela, nous avons proposé deux approches. La première technique d’élicitation des jugements de l’expert est fondée sur des distributions de masses, alors que la seconde s’appuie sur des relations de préférence. Dans ce cadre, nous avons introduit un modèle qui permet de générer des distributions de masse quantitatives à partir des relations de préférence. Ainsi, nous avons développé une méthode multicritères qui permet d’imiter le raisonnement humain. Cette méthode produit des résultats meilleurs et plus robustes que les approches de la littérature.