Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

Frédéric PICHON

Professeur
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Revue Internationale avec Comité de Lecture

2020
Revue Internationale avec Comité de Lecture
DOI
Sebastien RAMEL -- Frédéric PICHON -- François DELMOTTE
A reliable version of choquistic regression based on evidence theory
Knowledge-Based Systems, KBS, pp 106252, Vol. 205, 10/2020
Evidential joint calibration of binary SVM classifiers
Soft Computing, pp 4655-4671, Vol. 23, No. 13, 07/2019
2019
Revue Internationale avec Comité de Lecture
Sébastien DESTERCKE -- Frédéric PICHON -- John KLEIN
From set relations to belief function relations
International Journal of Approximate Reasoning, pp 46-63, Vol. 110, 07/2019
2019
Revue Internationale avec Comité de Lecture
Frédéric PICHON -- Anne-Laure JOUSSELME -- Nadia BEN ABDALLAH
Several shades of conflict
Fuzzy Sets and Systems, pp 63-84, Vol. 366, 07/2019
The capacitated vehicle routing problem with evidential demands
International Journal of Approximate Reasoning, pp 124-151, Vol. 95, 04/2018
Frédéric PICHON
Canonical decomposition of belief functions based on Teugels’ representation of the multivariate Bernoulli distribution
Information Sciences, pp 76-104, Vol. 428, 02/2018
Face pixel detection using evidential calibration and fusion
International Journal of Approximate Reasoning, pp 202-215, Vol. 91, 12/2017
Frédéric PICHON -- David MERCIER -- Eric LEFEVRE -- François DELMOTTE
Proposition and learning of some belief function contextual correction mechanisms
International Journal of Approximate Reasoning, pp 4-42, Vol. 72, 05/2016
David MERCIER -- Frédéric PICHON -- Eric LEFEVRE
Corrigendum to "Belief Functions Contextual Discounting and Canonical Decompositions" [International Journal of Approximate Reasoning 53 (2012) 146-158]
International Journal of Approximate Reasoning, pp 137 - 139, Vol. 70, 03/2016
2015
Revue Internationale avec Comité de Lecture
Frédéric PICHON -- Sébastien DESTERCKE -- Thomas BURGER
A Consistency-Specificity Trade-Off to Select Source Behavior in Information Fusion
IEEE Transactions on Cybernetics, pp 598-609, Vol. 45, No. 4, 04/2015

Conférence Internationale avec Comité de Lecture

2021
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Yu-Lin HUANG -- Gildas MORVAN -- Frédéric PICHON -- David MERCIER
SPSC : an efficient, general-purpose execution policy for stochastic simulations
Winter Simulation Conference 2021, Phoenix, AZ, United States, 12/2021
2021
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
DOI
Siti MUTMAINAH -- Samir HACHOUR -- Frédéric PICHON -- David MERCIER
Improving an Evidential Source of Information Using Contextual Corrections Depending on Partial Decisions
International Conference on Belief Functions 2021, pp 247-256, Shanghai, China, 10/2021
Siti MUTMAINAH -- Samir HACHOUR -- Frédéric PICHON -- David MERCIER
On Learning Evidential Contextual Corrections from Soft Labels Using a Measure of Discrepancy Between Contour Functions
Proceedings of the 13th international conference on Scalable Uncertainty Management, SUM 2019, pp 382-389, Compiègne, France, 12/2019
Yu-Lin HUANG -- Gildas MORVAN -- Frédéric PICHON -- David MERCIER
SPSC : a new execution policy for exploring discrete-time stochastic simulations
Proceedings of the 22nd International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems, PRIMA 2019, pp 568-575, Torino, Italy, 10/2019
2018
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Sebastien RAMEL -- Frédéric PICHON -- François DELMOTTE
Active evidential calibration of binary SVM classifiers
Belief Functions: Theory and Applications, Proc. of the 5th International Conference, BELIEF 2018, pp 208-216, Volume 11069 of Lecture Notes in Computer Science, Compiègne, France, F. Cuzzolin, S. Destercke, T. Denœux, A. Martin, Springer, 09/2018
2018
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Nadia BEN ABDALLAH -- Anne-Laure JOUSSELME -- Frédéric PICHON
An ordered family of consistency measures of belief functions
Belief Functions: Theory and Applications, Proc. of the 5th International Conference, BELIEF 2018, pp 199-207, volume 11069 of Lecture Notes in Computer Science, Compiègne, France, F. Cuzzolin, S. Destercke, T. Denœux and A. Martin, Springer, 09/2018
2018
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Sébastien DESTERCKE -- Frédéric PICHON -- John KLEIN
From relations between sets to relations between belief functions
Belief Functions: Theory and Applications, Proc. of the 5th International Conference, BELIEF 2018, pp 65-72, volume 11069 of Lecture Notes in Computer Science, Compiègne, France, F. Cuzzolin, S. Destercke, T. Denœux and A. Martin, Springer, 09/2018
Evidential joint calibration of binary SVM classifiers using logistic regression
Proceedings of the 11th International Conference on Scalable Uncertainty Management, SUM 2017, pp 405-411, Volume 10564 of Lecture Notes in Computer Science, Granada, Spain, S. Moral, O. Pivert, D. Sánchez and N. Marín (Eds.), Springer, 10/2017
A Recourse Approach for the Capacitated Vehicle Routing Problem with Evidential Demands
Proceedings of the 14th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty, ECSQARU 2017, pp 190-200, LNCS 10369, Lugano, Switzerland, A. Antonucci, L. Cholvy and O. Papini (Eds.), Springer, 07/2017
An Evidential Pixel-Based Face Blurring Approach
4th International Conference on Belief Functions, BELIEF 2016, pp 222-230, LNAI 9861 (co-best student paper award), Prague, Czech Republic, J. Vejnarová and V. Kratochvil (Eds.), Springer, 09/2016
The Capacitated Vehicle Routing Problem with Evidential Demands : A Belief-Constrained Programming Approach
4th International Conference on Belief Functions, BELIEF 2016, pp 212-221, LNAI 9861, Prague, Czech Republic, J. Vejnarová and V. Kratochvil (Eds.), Springer, 09/2016
2016
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
A fusion method for blurring faces on platforms using belief functions
11th World Congress on Railway Research, Milan, Italie, 06/2016
2015
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
David MERCIER -- Frédéric PICHON -- Eric LEFEVRE -- François DELMOTTE
Learning contextual discounting and contextual reinforcement from labelled data
13th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty, ECSQARU 2015, pp 472-481, Compiègne, France , S. Destercke and T. Denoeux (Eds), 07/2015
Frédéric PICHON -- David MERCIER -- François DELMOTTE -- Eric LEFEVRE
Truthfulness in contextual information correction
3rd International Conference on Belief Functions, BELIEF 2014, pp 11-20, Oxford, United Kingdom, F. Cuzzolin (Ed.), 09/2014
2014
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
François DELMOTTE -- David MERCIER -- Frédéric PICHON
A first inquiry into Simpson’s paradox with belief functions
15th Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems International Conference, IPMU 2014, pp 190-199, Montpellier, France, 07/2014

Conférence Nationale avec Comité de Lecture

2021
Conférence Nationale avec Comité de Lecture
Siti MUTMAINAH -- Samir HACHOUR -- Frédéric PICHON -- David MERCIER
Corrections contextuelles crédibilistes en fonction de décisions partielles
30e Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, LFA 2021, pp 217-224, Paris, France, 10/2021
Tekwa TEDJINI -- Sohaib AFIFI -- Frédéric PICHON -- Eric LEFEVRE
Vers une généralisation de l’approximation des fonctions de croyance
Actes des 29èmes rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, LFA 2020, pp 199-206, Sète, France, Cépaduès, 10/2020
2020
Conférence Nationale avec Comité de Lecture
Tekwa TEDJINI -- Sohaib AFIFI -- Frédéric PICHON -- Eric LEFEVRE
Un modèle à base de contraintes en fonction de croyance pour le problème de tournées de véhicules avec fenêtres de temps
21ème congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision, ROADEF'2020, 02/2020
Siti MUTMAINAH -- Frédéric PICHON -- David MERCIER
Apprentissage de corrections contextuelles crédibilistes à partir de données partiellement étiquetées en utilisant la fonction de contour
Actes des 28èmes rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, LFA 2019, pp 157-164, Alès, France, Cépaduès, 11/2019
Tekwa TEDJINI -- Sohaib AFIFI -- Frédéric PICHON -- Eric LEFEVRE
Un modèle Belief-Constrained Programming pour le VRPTW avec temps de service et de trajet crédibilistes
Actes des 28èmes rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, LFA 2019, pp 217-224, Alès, France, Cépaduès, 11/2019
Sebastien RAMEL -- Frédéric PICHON -- François DELMOTTE
Étalonnage évidentiel actif de classifieurs SVM
Actes des 27e Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, LFA 2018, pp 93-100, (Prix du meilleur papier doctorant), Arras, France, Cepadues, 11/2018
Nadia BEN ABDALLAH -- Anne-Laure JOUSSELME -- Frédéric PICHON
Une famille de mesures de conflit entre fonctions de croyance
Actes des 27e Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, LFA 2018, pp 111-118, Arras, France, Cepadues, 11/2018
Yu-Lin HUANG -- Gildas MORVAN -- Frédéric PICHON -- David MERCIER
Détection d’événements rares dans les simulations multi-agents
Actes des 26èmes Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents , JFSMA 2018, Métabief, France, Cépaduès, 10/2018
Calibration évidentielle conjointe de classifieurs SVM binaires fondée sur la régression logistique
Actes des 26e rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, LFA 2017, pp 39-46, (Prix ex aequo du meilleur papier doctorant), Amiens, France, Cepadues, 10/2017
Le problème de tournées de véhicules avec des demandes évidentielles
Actes des 26e rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications , pp 15-21, (Prix ex aequo du meilleur papier doctorant), Amiens, France, Cepaduès, 10/2017
2016
Conférence Nationale avec Comité de Lecture
Frédéric PICHON -- Anne-Laure JOUSSELME
A norm-based view on conflict
Actes des 25e rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications , pp 153-159, La Rochelle, France, Cépaduès, 11/2016
2016
Conférence Nationale avec Comité de Lecture
Optimisation discrète sous incertitudes modélisées par des fonctions de croyance
17ème congrès ROADEF de la société Française de Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision, Compiègne, France, 02/2016
2014
Conférence Nationale avec Comité de Lecture
Eric LEFEVRE -- Frédéric PICHON -- David MERCIER -- Zied ELOUEDI -- Benjamin QUOST
Estimation de sincérité et pertinence à partir de matrices de confusion pour la correction de fonctions de croyance
Actes des 23e rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, pp 115–122, Cargèse, France, Cépaduès, 10/2014

Livre Scientifique

2014
Livre Scientifique
Multidimensional Approach to Reliability Evaluation of Information Sources
Information evaluation, pp 129–156, P. Capet, T. Delavallade, Wiley-ISTE, 01/2014
2014
Livre Scientifique
Marie-Jeanne LESOT -- Frédéric PICHON -- Thomas DELAVALLADE
Quantitative Information Evaluation : Modeling and Experimental Evaluation
Information evaluation, pp 187–228, P. Capet, T. Delavallade, Wiley-ISTE, 01/2014

Editorial

2020
Editorial
Sébastien DESTERCKE -- David MERCIER -- Frédéric PICHON
Special issue from the 5th International Conference on Belief Functions (BELIEF 2018)
International Journal of Approximate Reasoning, pp 50-51, Vol. 117, 02/2020

Chapitre de livre

2019
Chapitre de livre
Frédéric PICHON -- Didier DUBOIS -- Thierry DENOEUX
Quality of information sources in information fusion
Information Quality in Information Fusion and Decision Making, pp 31-49, É. Bossé, G. Rogova, Springer, 04/2019

Auteur de la HDR intitulée "Qualité des sources en fusion d’informations dans le cadre de la théorie des fonctions de croyance"

2018

La fusion d’informations est un processus dont l’objectif est d’extraire une connaissance véridique et aussi fine que possible à propos d’une entité d’intérêt, étant donné des témoignages incertains provenant de sources de qualité variable. Un ensemble de résultats synthétisés dans ce document indique que la théorie des fonctions de croyance est particulièrement adaptée à ce problème. Il est montré que tout ensemble de témoignages élémentaires issus de sources partiellement fiables induit une fonction de croyance et, surtout, que toute fonction de croyance résulte d’un tel ensemble. Une approche générale est proposée pour la fusion de fonctions de croyance émises par des sources, où des connaissances utilisées quant à leur qualité sont explicites et où cette qualité peut concerner d’autres aspects que la fiabilité tels que la sincérité. Des moyens sont fournis pour établir ces connaissances à partir d’une expérience préalable des sources ou, à défaut, pour les dériver de principes généraux. L’intérêt pratique de ces propositions est montré à travers quelques problèmes de classification supervisée. L’intérêt plus général de la théorie des fonctions de croyance en tant que théorie de l’incertain, est exhibé dans le cas du problème des tournées de véhicules avec demandes incertaines. Un projet de recherches est finalement présenté ; bien que la vitalité et la maturité de la théorie des fonctions de croyance et de sa communauté soient déjà reconnues, ce projet illustre incidemment une partie de ce que ce formalisme peut encore apporter.

Tuan Anh VU

2021 -

Modèles et méthodes de résolution pour le problème de tournées de véhicules sous incertitude crédibiliste

Mots clés :
Optimisation, Tournées de véhicules, Incertitudes, Théorie des fonctions de croyance

Tekwa TEDJINI

2018 - 2021

Tournée de véhicules avec fenêtre de temps et temps de parcours incertains : une réponse fondée sur les fonctions de croyance

Mots clés :
Optimisation, Tournées de véhicules avec fenêtres de temps (VRPTW), Incertitudes, Théorie des fonctions de croyance

Yu-Lin HUANG

2017 - 2021

Une nouvelle politique d’exécution de simulations stochastiques fondée sur des principes de partitionnement, de sélection et de clonage.

Mots clés :
Simulations numériques, simulations stochastiques

Siti MUTMAINAH

2017 - 2021

Apprentissage de l’ajustement d’une source d’information crédibiliste à l’aide de données partiellement étiquetées et de décisions partielles

Mots clés :
Fonctions de croyance, Correction, Apprentissage, Données partielles

Sebastien RAMEL

2016 - 2020

Régression logistique crédibiliste : application à l’étalonnage actif de classifieurs et extension choquistique

Mots clés :
Fonctions de croyance, Régression choquistique, Intégrale de Choquet, Régression logistique, Classification monotone, Classification fiable, Incertitude épistémique, Apprentissage actif

Pauline MINARY

2014 - 2017

Calibration évidentielle et fusion de classifieurs : application au floutage de visages

Mots clés :
Séquences vidéos, floutage de visages, détecteurs de visage, fusion d'informations, fonction de croyance.

Nathalie HELAL

2014 - 2017

Une réponse évidentielle pour le problème de tournée de véhicules avec contrainte de capacité et demandes incertaines

Mots clés :
Optimisation sous incertitudes, Théorie des fonctions de croyance, Problème de tournée de véhicules

SmartMOB (ELSAT 2020)

2015 - 2022

Smart Mobility (Mobilité Intelligente)

Résumé :

L’objectif premier du projet SmartMob (Mobilité Intelligente) est d’encourager les conducteurs à garer leurs véhicules pour emprunter les transports en commun lorsque ceux-ci permettent de gagner du temps, de faciliter leurs trajets, d’économiser de l’argent, de réduire les émissions de gaz à effet de serre...

VUMOPE (ELSAT 2020)

2015 - 2022

Vers Une MObilité Propre et Efficace

Résumé :

L’objectif de ce projet est de repenser les recherches sur l’amélioration des performances des véhicules en intégrant la complexité des usages, par exemples les comportements des conducteurs.