Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

Haifa NOUIRA

Doctorant
(Départ du LGI2A en 2021)
Travaille dans les thèmes :

Revue Internationale avec Comité de Lecture

2023
Revue Internationale avec Comité de Lecture
DOI
A GVNS-based approach for periodic consumables delivery to home hemodialysis patients : a case study
European Journal of Industrial Engineering, 04/2023

Conférence Internationale avec Comité de Lecture

2020
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Tournées de véhicules périodiques avec capacité de stockage limitée : application à un service de dialyse à domicile
10ème Conférence Francophone en Gestion et Ingénierie des Systèmes Hospitaliers (GISEH 2020), Valenciennes, France, 10/2020
Periodic Vehicle Routing Problem for Home HemoDialysis Care
8th International Conference on Industrial Engineering and Systems Management, IESM 2019, Shanghai, China, IEEE, Donghua University, 09/2019

Auteur de la thèse intitulée "Tournées de véhicules périodiques avec gestion des stocks : cas de l’hémodialyse à Domicile"

2018 - 2023

Dans cette thèse nous nous intéressons à l’étude et à la résolution d’un problème de planification dans le domaine des soins à domicile. La problématique concerne l’élaboration de tournées de livraison périodiques des consommables aux patients hémodialysés à domicile. Notre objectif est de proposer une approche d’optimisation qui permet aux décideurs d’évaluer le coût total d’une tournée avec des fréquences de visites flexibles qui respectent la capacité de stockage des patients et leurs préférences sur les horaires de visite. Dans un premier temps, nous avons développé un modèle mathématique en prenant en compte les besoins spécifiques des patients en hémodialyse, tels que la fréquence des livraisons. Ensuite, nous avons développé une approche basée sur la recherche à voisinage variable pour résoudre ce problème NP-Difficile, en proposant différentes structures de voisinages et des schémas de résolution efficaces. L’évaluation globale de l’approche proposée sur des instances de la littérature montre son efficacité. Ainsi l’application de la méthode sur un cas pseudo réel a montré ses avantages dans la recherche de la fréquence optimale des visites qui respecte à la fois la capacité de stockage des patients, la préférence de patient en terme de temps de visite, tout en minimisant les coûts globaux.