Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

Khaoula BESBES

Doctorant
(Statut lors de son départ du LGI2A)
Membre des axes :
2014
Livre Scientifique
A stochastic approach to product-driven supply chain design
Handbook of Research on Artificial Intelligence Techniques and Algorithms, IGI Global, novembre 2014
2014
Revue Internationale avec Comité de Lecture
A green supply chain design with product life cycle considerations
Supply Chain Forum: an International Journal, SCFIJ, février 2014
A multi-period supply chain design with product life cycle considerations
5th International Conference on Modeling, Simulation and Applied Optimization, ICMSAO 2013, Hammamet, Tunisia, avril 2013
A supply chain design with product life cycle and green procurement considerations
10th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, ICNSC 2013, Paris, France, April 10-12, avril 2013
A two-phase approach for supply chain design with product life cycle and green procurement considerations
9ème Conférence Internationale de Modélisation, Optimisation et SIMulation, MOSIM'12, Bordeaux, juin 2012
A two-phase linear bi-objective approach to green supply chain design with product life cycle considerations
1st International Workshop on Green Supply Chain, GSC'2012, Arras, France, 21-22 June, juin 2012
A multi phase approach for supply chain design with product life cycle considerations
IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, ICNSC 2012, Beijing, China, 11-14 April, avril 2012
2011
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
Khaoula BESBES -- Hamid ALLAOUI -- Gilles GONCALVES
Supply chain design under uncertainty on product life cycle
International Conference on Industrial Engineering and Systems Management, IESM 2011, Metz, France, mai 2011

Auteur de la thèse intitulée "Prise en considération du cycle de vie du produit dans la conception des chaînes logistiques"

2009 - 2013

Notre travail de recherche traite la problématique de la conception d’une chaîne logistique multi-niveaux tout en tenant compte du cycle de vie du produit. Par cycle de vie du produit, nous voulons dire la succession des quatre phases de commercialisation que traverse un produit à travers le temps, à savoir : l’introduction, la croissance, la maturité et le déclin. L’objectif est de mette en place un modèle mathématique qui soit fondé sur une analyse approfondie des différents acteurs de la chaîne, selon la phase du cycle de vie du produit.Trois principaux modèles ont été développés dans cette thèse. Chacun fait l’objet d’un chapitre à part entière.Le premier modèle développé vise à concevoir une chaîne logistique de coût minimum, tout en prenant en considération l’efficacité des différents acteurs potentiels calculée selon plusieurs critères (coût, qualité, innovation, qualité du service, délais de livraisons, …), ainsi que sa variation au cours du cycle de vie du produit. Un deuxième modèle a été mis en place pour la conception d’une chaîne logistique durable, tout en prenant en considération le cycle de vie du produit. Dans ce modèle, trois objectifs différents ont été pris en compte à la fois, à savoir, un objectif économique, un objectif environnemental et un objectif social. Dans les deux premiers modèles, nous avons supposé que le produit aura un cycle de vie classique. Cependant, dans la réalité, ceci n’est pas toujours le cas. En effet, quelques produits connaissent des cycles de vie très atypiques et donc très éloignés de la courbe d’un cycle de vie théorique. Pour ce faire, un troisième modèle stochastique a été proposé pour la conception d’une chaîne logistique robuste, tenant compte des différents scénarios du cycle de vie du produit.