Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

Pauline MINARY

Doctorant
Membre des axes :
Contact :
An Evidential Pixel-Based Face Blurring Approach
4th International Conference on Belief Functions, BELIEF 2016, pp 222-230, LNAI 9861 (co-best student paper award), Prague, Czech Republic, J. Vejnarová and V. Kratochvil (Eds.), Springer, septembre 2016
2016
Conférence Internationale avec Comité de Lecture
A fusion method for blurring faces on platforms using belief functions
11th World Congress on Railway Research, Milan, Italie, juin 2016

Sujet de thèse : "Floutage de visages sur des images vidéo à l’aide de la théorie des fonctions de croyance"

2014

Pour s’assurer des départs des trains en toute sécurité, notamment dans un environnement à forte densité, la SNCF met à disposition du conducteur du train un système de caméras permettant au conducteur de visualiser la totalité de son train à l’aide de moniteurs affichant l’image de caméras placées le long du quai.

Afin que la SNCF puisse exploiter ces vidéos pour d’autres utilisations, par exemple le déplacement des usagers dans une gare, il est nécessaire, pour respecter le droit à l’image, de flouter le visage des personnes présentes sur la scène.

L’objectif de cette thèse est donc de réaliser un système robuste de détection de visages dans la vidéo pour ensuite les flouter. Il devra en particulier tenir compte des conditions non contrôlées (météo, extérieur, intérieur, …) dans lesquelles fonctionnent les caméras.