Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

L’objectif de cette thèse, située dans le domaine de l’intelligence artificielle anthropocentrée, est de développer une approche formelle et outillée pour l’aide au raisonnement en présence d’informations incohérentes, ancrée dans le cadre de la théorie des fonctions de croyance.

Le but de ce projet de thèse est de se situer dans une démarche transdisciplinaire en s’intéressant en particulier à la chaîne logistique des produits de la mer et à son optimisation dans un contexte d’économie circulaire et de fortes pressions humaines s’exerçant sur les écosystèmes marins.

L’objectif principal de cette thèse consiste à développer des approches d’apprentissage automatique pour détecter des défauts dans l’association moteur/convertisseur d’une chaîne de traction électrique.