Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

Séminaire

Apprentissage automatique et la théorie des fonctions de croyance

Le 26 octobre 2021 à 14h00 Salle des séminaires du LGI2A, FSA, Béthune
Zied ELOUEDI Professeur LARODEC, Université de Tunis, ISG de Tunis

Dans le cadre de ce séminaire, Zied Elouedi présentera un de ses axes de recherche relatif à l’apprentissage automatique dans un cadre incertain, et ce en utilisant la théorie des fonctions de croyance. Des méthodes de classification évidentielle seront proposées telles que les arbres de décision crédibilistes, la technique des K plus proches voisins évidentielle améliorée, etc. Des méthodes du clustering évidentiel seront également présentées comme K-modes crédibiliste, DBSCAN évidentiel, etc. Par ailleurs, des applications utilisant ces méthodes seront aussi exposées.

Mots clés : Apprentissage automatique, Classification, Clustering, Théorie des fonctions de croyance.