Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

Les récents événements mondiaux ont mis en évidence la nécessité d’optimiser l’acheminement et la planification des services de santé. Ces situations exigent une gestion efficace des ressources, une réduction des coûts et une équité dans les soins, tout en s’adaptant à des environnements dynamiques et incertains. Cette recherche propose le développement et l’application de méthodes d’optimisation évolutionnaire multi-objectifs (MOEO) pour améliorer la prise de décision et la performance des systèmes de santé, notamment en période de crise.