Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

Ce mémoire d’Habilitation à Diriger des Recherches présente mes contributions scientifiques à l’interface de l’optimisation, de la logistique et de l’intelligence artificielle. Mes travaux portent sur la modélisation et la résolution de problèmes complexes en logistique de production et de services, dans des environnements incertains et dynamiques. Ils s’articulent autour de trois axes principaux : (1) l’optimisation et l’ordonnancement en production, (2) l’optimisation des systèmes logistiques de services, notamment en santé à domicile, et (3) l’intégration de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour la robustesse et la prévision.

Mes contributions reposent sur des approches hybrides combinant modélisation mathématique, métaheuristiques et apprentissage, avec un double objectif : améliorer la performance opérationnelle et proposer des outils d’aide à la décision pour les systèmes complexes. Elles s’appuient également sur des activités d’encadrement doctoral, de montage de projets et de collaborations internationales, contribuant à la structuration d’un programme de recherche cohérent.

Ce travail ouvre des perspectives vers le développement de chaînes logistiques intelligentes, robustes et durables, intégrant pleinement les apports de l’intelligence artificielle dans l’optimisation décisionnelle.