Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

HDR de David MERCIER

Corrections et fusion d’informations dans le cadre des fonctions de croyance. Applications.

Mots clés : Fonctions de croyance, Théorie de Dempster-Shafer, Fusion d'informations, corrections contextuelles, Association de données, Aide à la décision, Applications.
Encadrement :

Ces travaux ont pour cadre formel la théorie des fonctions de croyance (ou théorie de Dempster-Shafer) qui est un modèle de représentation des incertitudes généralisant le cadre des probabilités comme cas particulier. Dans ce modèle, un résumé de mes travaux concernant des mécanismes de correction de l’information fournie par une source est donné, de même qu’une application en classification. Nos contributions concernant trois applications en fusion d’informations avec des fonctions de croyance sont également exposées. Ces applications concernent la communication véhicule à véhicule, l’association de données avec des fonctions de croyance, et le diagnostic du vieillissement du bobinage d’un moteur électrique.

Axes scientifiques impliqués :

Aucun partenaire n'est associé à ces travaux.

Soutenance

Soutenance ayant eu lieu le 04/12/2015 à 14:30 Salle Prestige - FSA - Béthune

Jury :

  • Rapporteur Isabelle BLOCH Télécom ParisTech, Paris
  • Rapporteur Didier DUBOIS IRIT, Toulouse
  • Rapporteur Michèle ROMBAUT Université Joseph Fourier, Grenoble
  • Examinateur Olivier COLOT Université Lille 1
  • Examinateur Thierry DENOEUX Université de Technologie de Compiègne
  • Examinateur Gilles GONCALVES Université d'Artois
  • Examinateur Daniel JOLLY Université d'Artois
  • Directeur Eric LEFEVRE Université d'Artois