Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

Ces travaux de thèse s’appuient sur le socle formé par les simulations orientées agents (SOA), les simulations par automates cellulaires (AC) et la théorie des fonctions de croyance. Les objectifs sont de proposer des solutions aux problèmes complexes et de développer une architecture de système d’aide à la décision (SAD) organisée autour de ces trois outils. Dans la mesure où ce système fait appel à la théorie des fonctions de croyance (aussi appelée théorie de l’évidence), nous l’avons nommé SEAD, c.-à-d., système évidentiel d’aide à la décision. Le SEAD tente de fournir des explications à une observation effectuée sur un système réel complexe. Il utilise :

• les SOA et les AC pour simuler le système complexe d’étude ;
• les fonctions de croyance pour représenter et manipuler les informations au sein et autour des simulations.

L’architecture est validée dans le cadre d’un système d’aide à la décision, nommé ForenSeek, dédié aux experts en entomologie médico-légale. L’entomologie médico-légale est un procédé d’estimation de l’instant de la mort : à partir de la détermination des espèces et âges des insectes prélevés sur un cadavre. Cette technique est confrontée à un ensemble de phénomènes complexes, difficilement perceptibles des experts et ayant des impacts sur leurs décisions finales. Le SEAD ForenSeek a recours aux SOA et aux AC pour modéliser la décomposition d’un cadavre. Il intègre un grand nombre de paramètres écosystémiques et teste une quantité importante de modèles biologiques. La théorie des fonctions de croyance est au centre de ce système de fusion. Des premiers résultats à partir de véritables expertises judiciaires sont présentés.