Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

Thèse de Amna ALTAF

New Optimization Techniques for Cross-Docking

Date de début : 17 janvier 2022
Financement : 75% projet VIVAH et 25% EURALOGISTIC
Mots clés : Artificial Intelligence, Operations Research, Cross-Docking
Encadrement :

In Artificial Intelligence (AI) and Operations Research (OR), we are interested in developing techniques for solving hard combinatorial optimization problems. The main objective of this PhD thesis is to conceive new original approaches for optimization, inspired from both AI and OR methods, with cross-docking as application domain.

This PhD will be led as a collaboration between two research laboratories of the University of Artois (France), namely, LGI2A and CRIL

Thèmes scientifiques impliqués :

Domaines d'application impliqués :

Partenaires

LGI2A

Université d'Artois
France

Université d'Artois

France

CRIL

Centre de Recherche, Université d’Artois
France

Euralogistic

Pôle d'excellence logistique & supply chain en Hauts-de-France
France

Soutenance

Soutenance ayant eu lieu le 16/12/2024 à 09:30 Salle Prestige, FSA, Béthune

Jury :

  • Directeur François DELMOTTE Université d'Artois
  • Co-directeur Christophe LECOUTRE Université d'Artois
  • Examinateur Adnen EL AMRAOUI Université d'Artois
  • Examinateur Sébastien VEREL ULCO
  • Rapporteur Lyes BENYOUCEF Aix-Marseille Université
  • Rapporteur Aida JEBALI SKEMA Business School
  • Examinateur David DUVIVIER Université de Lorraine