Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

Thèse de Khouloud DORGHAM

Optimisation des Schémas de stockage et de Distribution sous Incertitudes : Application aux Magasins Centraux au Sein d’un GHT

Date de début : 1er novembre 2019
Financement : Co-financement entre l’Université d’Artois et la Direction Générale de l'Offre de Soins (DGOS)
Mots clés : système de santé, allocation produit, problème de tournées de véhicules avec gestion de stock, incertitude, demande floue
Encadrement :

Aujourd’hui, les systèmes de santé sont de plus en plus contraints par le manque de ressources et la recherche croissante d’efficience. Dans ce contexte, des nouveaux programmes incitatifs sont mis en place par le gouvernement français pour améliorer les activités logistiques au sein des hôpitaux et ainsi augmenter l’efficacité du système de santé. Ceux-ci se traduisent par une maîtrise des coûts, un service patient de meilleure qualité et une amélioration du bien-être des équipes soignantes. En effet, différentes formes collaboratives dans le domaine de la santé avec des objectifs et des structures juridiques différents se sont développées ces dernières années, notamment avec la création des Groupements Hospitaliers de Territoire (GHT) en 2016. Cependant, ces restructurations exigent de nouveaux outils d’aide à la décision performants afin d’optimiser et de rationaliser leur déploiement sur le territoire. Cette thèse est motivée par l’occasion offerte de la mise en place de ces GHT et plus particulièrement pour l’optimisation de divers problèmes issus de la logistique hospitalière au niveau de décision stratégique, tactique et opérationnel. L’objectif est de déterminer les scénarios optimaux pour l’allocation, le stockage et la distribution des produits consommés par les unités de soins des GHT. Cette étude s’est penchée sur deux problèmes majeurs de la mutualisation logistique. Dans une première partie, pour les décisions d’ordre stratégique, on s’intéresse au problème de l’allocation des produits dans les entrepôts et magasins d’un GHT afin d’organiser les flux logistiques entre ceux-ci et les unités de soins. Ensuite, les décisions tactiques et opérationnelles ont été conjointement modélisées sous l’angle d’une nouvelle variante riche du problème de tournées de véhicules avec gestion de stock dans un réseau de distribution à deux échelons, multi-produits et multi-dépôts en autorisant les livraisons fractionnées. Ces problèmes sont d’autant plus complexes à résoudre face à des circonstances imprévues telles que des fluctuations saisonnières ou des épidémies. Pour cela, une approche de programmation par contraintes floues est proposée pour prendre en compte l’incertitude liée à la demande des unités de soins et étudier son impact économique. Plusieurs méthodes de résolution, destinées à l’optimisation des stocks et des tournées de livraison, sont proposées : une méthode exacte (programmation linéaire), une heuristique constructive, et une métaheuristique de type recherche à voisinages variables. Plusieurs tests ont été élaborés sur un ensemble d’instances générées aléatoirement afin de montrer les performances des méthodes proposées.

Thèmes scientifiques impliqués :

Domaines d'application impliqués :

Aucun partenaire n'est associé à ces travaux.

Soutenance

Soutenance ayant eu lieu le 12/12/2022 à 14:00 Salle Prestige, FSA, Béthune

Jury :

  • Rapporteur Hayfa ZGAYA Université de Lille
  • Rapporteur Maria DI MASCOLO Université Grenoble Alpes
  • Examinateur Yannick KERGOSIEN Université de Tours
  • Examinateur Lyes BENYOUCEF Aix-Marseille Université
  • Examinateur Thibaud MONTEIRO INSA Lyon
  • Invité Raoul DERISBOURG GIP resah