Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois

Thèse de Khouloud DORGHAM

Schémas de stockage et de distribution sous incertitudes : application à l’optimisation des magasins centraux au sein d’un GHT.

Date de début : 1er novembre 2019
Financement : Co-financement entre l’Université d’Artois et la Direction Générale de l'Offre de Soins (DGOS)
Mots clés : optimisation, chaine de distribution multi-niveau, tournées de distribution, incertitudes
Encadrement :

Depuis juillet 2016, les hôpitaux publics français ont obligation de rejoindre un Groupement Hospitalier de Territoire (GHT), afin d’y développer coopérations, mutualisations et économies d’échelle. L’objectif de cette étude est de permettre aux établissements d’un GHT de rationaliser et optimiser le stockage et la distribution des produits dans les magasins de ce regroupement. Notre travail fait
suite à une précédente étude réalisée en 2017/2018 sur le développement d’un outil de simulation permettant de mesurer les impacts économiques d’un scénario de mutualisation et de distribution de sous-familles de produits. Nous traitons dans ce travail de thèse le problème à son niveau stratégique pour décider quelles sous-familles de produits mutualiser avec quels établissements ? sur quels sites de stockage ? et tactique pour assurer leur distribution (avec quelle fréquence ? pour quelle quantité ?) au sein des unités fonctionnelles de chaque établissement. L’objectif est de minimiser les différents coûts économiques (coût de stockage, coût de transport amont et aval, etc.). Dans un premier temps, un modèle d’optimisation devra être développé afin de permettre la localisation des magasins stockeurs et le choix des sous-familles à mutualiser au sein d’un GHT. Dans une seconde étude nous nous intéresserons aux schémas d’approvisionnement et de distribution à mettre en place entre d’une part les magasins stockeurs
et les différents fournisseurs et d’autre part entre les magasins stockeurs et les plateformes d’éclatement de chaque établissement.
Une validation des modèles élaborés sera faite sur des instances de différentes tailles. Nous étendrons ces modèles pour prendre
en compte l’incertitude sur les données (demande, coût, temps ...) avec une approche possibiliste.

Thèmes scientifiques impliqués :

Domaines d'application impliqués :

Aucun partenaire n'est associé à ces travaux.

Soutenance

Soutenance ayant eu lieu le

Jury :